Github Democrite https://www.github.com/nexai-net/democrite
Suivez moi sur LinkedIn https://www.linkedin.com/in/jerome-fortias/
Source du propos d'Altman https://fortune.com/2024/09/24/sam-altman-ai-superintelligence/
Vidéo que j'ai fait à l'arrache
Voici un résumé à la première personne de la vidéo :
---
**Super Intelligence dans 1000 jours : réaliste ou non ?**
Selon Sam Altman, le patron d'OpenAI, dans environ 1000 jours, nous pourrions voir l'émergence d'une super intelligence artificielle. Je vais examiner ici les arguments pour et contre cette hypothèse, afin de déterminer si cela est réalisable ou non.
**Classification des intelligences artificielles**
Il existe trois types d'intelligences artificielles (IA) :
1. **ANI (Artificial Narrow Intelligence)** : C'est l'IA que nous utilisons aujourd'hui, avec des technologies comme le machine learning, le deep learning, etc.
2. **AGI (Artificial General Intelligence)** : Cette forme d'intelligence serait aussi autonome et performante qu'un humain, mais nous en sommes encore très loin.
3. **ASI (Artificial Super Intelligence)** : Il s'agit d'une intelligence bien au-delà de la capacité humaine, une sorte de méta-intelligence. Altman affirme que cela pourrait être atteint d'ici un millier de jours.
**Les Contres**
Je suis sceptique pour plusieurs raisons :
- **Les antécédents** : L'année dernière, des annonces similaires avaient été faites concernant l'AGI, mais nous sommes encore loin de l'atteindre.
- **La bulle des LLM (Large Language Models)** : Après une période de hype, il y a maintenant beaucoup de déception autour de ces modèles. La progression de l'IA est bien plus lente que ce qui était prévu.
- **La consommation énergétique** : Les LLM consomment une quantité d'énergie énorme, et nous sommes déjà confrontés à des alertes sur l'impact écologique de ces technologies. Il semble peu probable que l'on puisse créer une super intelligence sans aggraver ce problème.
- **La complexité** : Les systèmes actuels, même avancés, restent beaucoup moins complexes que ce qu'il faudrait pour atteindre l'ASI. Nous compensons par la puissance de calcul et des quantités énormes de données.
**Les Pour**
Il existe tout de même des signes encourageants :
- **Les investissements massifs** : Des entreprises comme OpenAI et Microsoft ont des moyens colossaux pour faire avancer ces technologies.
- **L'intelligence artificielle distribuée** : Il est possible d'améliorer l'IA en utilisant des agents distribués, fonctionnant sur différents types de processeurs. Cela pourrait nous rapprocher de l'AGI, voire de l'ASI.
**Conclusion**
Malgré les avancées potentielles, je doute que nous puissions atteindre une super intelligence en seulement 1000 jours. La complexité des projets en cours est énorme, et je pense qu'il est peu réaliste de penser que nous y arriverons dans ce délai.
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N'hésitez pas à me demander si vous avez besoin de plus de détails sur un aspect particulier.
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Vidéo que j'ai fait à l'arrache
Voici un résumé à la première personne de la vidéo :
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**Super Intelligence dans 1000 jours : réaliste ou non ?**
Selon Sam Altman, le patron d'OpenAI, dans environ 1000 jours, nous pourrions voir l'émergence d'une super intelligence artificielle. Je vais examiner ici les arguments pour et contre cette hypothèse, afin de déterminer si cela est réalisable ou non.
**Classification des intelligences artificielles**
Il existe trois types d'intelligences artificielles (IA) :
1. **ANI (Artificial Narrow Intelligence)** : C'est l'IA que nous utilisons aujourd'hui, avec des technologies comme le machine learning, le deep learning, etc.
2. **AGI (Artificial General Intelligence)** : Cette forme d'intelligence serait aussi autonome et performante qu'un humain, mais nous en sommes encore très loin.
3. **ASI (Artificial Super Intelligence)** : Il s'agit d'une intelligence bien au-delà de la capacité humaine, une sorte de méta-intelligence. Altman affirme que cela pourrait être atteint d'ici un millier de jours.
**Les Contres**
Je suis sceptique pour plusieurs raisons :
- **Les antécédents** : L'année dernière, des annonces similaires avaient été faites concernant l'AGI, mais nous sommes encore loin de l'atteindre.
- **La bulle des LLM (Large Language Models)** : Après une période de hype, il y a maintenant beaucoup de déception autour de ces modèles. La progression de l'IA est bien plus lente que ce qui était prévu.
- **La consommation énergétique** : Les LLM consomment une quantité d'énergie énorme, et nous sommes déjà confrontés à des alertes sur l'impact écologique de ces technologies. Il semble peu probable que l'on puisse créer une super intelligence sans aggraver ce problème.
- **La complexité** : Les systèmes actuels, même avancés, restent beaucoup moins complexes que ce qu'il faudrait pour atteindre l'ASI. Nous compensons par la puissance de calcul et des quantités énormes de données.
**Les Pour**
Il existe tout de même des signes encourageants :
- **Les investissements massifs** : Des entreprises comme OpenAI et Microsoft ont des moyens colossaux pour faire avancer ces technologies.
- **L'intelligence artificielle distribuée** : Il est possible d'améliorer l'IA en utilisant des agents distribués, fonctionnant sur différents types de processeurs. Cela pourrait nous rapprocher de l'AGI, voire de l'ASI.
**Conclusion**
Malgré les avancées potentielles, je doute que nous puissions atteindre une super intelligence en seulement 1000 jours. La complexité des projets en cours est énorme, et je pense qu'il est peu réaliste de penser que nous y arriverons dans ce délai.
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N'hésitez pas à me demander si vous avez besoin de plus de détails sur un aspect particulier.
- Catégories
- Intelligence Artificielle
- Mots-clés
- IA, AI, ASI
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