Podemos parar a IA se quisermos?

Nos primórdios da IA, durante as décadas de 1950 e 1960, os pesquisadores se concentraram na IA simbólica, criando sistemas baseados em regras para a solução de problemas. O progresso foi lento devido à capacidade limitada de computação. Na década de 1980, houve uma mudança para o aprendizado de máquina, com algoritmos projetados para melhorar o desempenho com base em dados. Na década de 1990, as redes neurais ganharam popularidade, mas enfrentaram desafios. O século XXI trouxe avanços na aprendizagem profunda, impulsionados por grandes conjuntos de dados e GPUs poderosas. Hoje, os aplicativos de IA são onipresentes, desde assistentes de voz até modelos avançados de aprendizado de máquina que transformam vários setores.
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