L'un des défis les plus significatifs rencontrés dans les processus de Machine Learning réside dans la qualité des données. Ces problèmes peuvent revêtir diverses formes, allant des données erronées aux informations non pertinentes ou mal définies. L'importance de données de haute qualité ne peut être sous-estimée, car elles constituent la pierre angulaire sur laquelle reposent les modèles d'apprentissage automatique.
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