Le Métier de Data Scientist Est-il en Danger avec l’IA Générative ?

Dans cet épisode, Mohamed Lemine Beydia, Head of Data & Analytics chez M7 (filiale du Groupe CANAL+), nous partage sa vision sur l'évolution du métier de data scientist face à l'émergence de l'IA générative. Comment ces nouvelles technologies transforment-elles les pratiques actuelles ? Le métier de data scientist est-il réellement en danger ou l'IA devient-elle un outil de productivité pour les experts en données ?

Mohamed, avec son expérience chez Deloitte, PwC et Crédit Agricole, ainsi que son enthousiasme pour l'intelligence artificielle, apporte des réponses concrètes basées sur des cas réels dans les secteurs des médias, de la finance et du conseil.

Découvrez sa perspective unique et connectez-vous avec lui sur: https://www.linkedin.com/in/mohamed-lemine-beydia/

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Au programme :

00:00 - Introduction et présentation du métier de data scientist
03:20 - Data science dans les médias
06:00 - Analyse des moments forts des matchs avec l'IA
09:24 - Utilisation des données externes dans la prédiction du succès des films
09:48 - Les rôles au sein des équipes data
18:28 - Comment mesurer la rentabilité des projets de data science
22:36 - L’IA générative pour accélérer la productivité des data scientists
30:00 - Défis liés à la qualité des données dans les médias
32:00 - L’évolution des métiers de la data science
34:00 - Les besoins en data engineering dans les médias
39:04 - Le secteur bancaire, pionnier en structuration des données
41:33 - Data science dans le secteur du conseil
45:06 - Questions Flash
51:26 - Recommandation
51:55 - Conclusion et remerciements

#datascience #machinelearning #lecoinstat #iagenerative




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