Pierre Goutorbe est Solutions Director manufacturing et energy chez Dataiku. Dans ce nouvel épisode, il nous partage les enjeux de son entreprise, leader dans les domaines de la science de la donnée, l’intelligence artificielle et le machine learning.
Dataiku se donne pour objectif d’aider les entreprises à accélérer leur transformation. C’est pourquoi l’entreprise a développé une plateforme collaborative d’analyse de données. Elle permet notamment de mettre en place des méthodes prédictives grâce à la data et l’IA.
“Notre mission c’est d’intégrer l’IA dans les activités quotidiennes d’une organisation,” indique Pierre. L’idée derrière cet outil est de développer une approche collaborative et “de démocratiser la data science et l’IA, et baisser la barrière d’adoption pour que l’ensemble des salariés d’une entreprise puissent en bénéficier.”
La data est à la fois un outil d’analyse, de facilitation du travail, d’augmentation des performances, mais aussi d’anticipation des risques. La prévision est un enjeu majeur pour les entreprises aujourd’hui. “La collecte, la centralisation des données et la prédiction sont rendues possibles grâce au machine learning” explique Pierre.
Décarboner l’industrie est l’enjeu des prochaines années : Utiliser toutes nos capacités technologiques pour réduire l’impact environnemental des entreprises est crucial. L’IA et la data permettent d’optimiser les consommations énergétiques et électriques et de développer l’usage de nouveaux matériaux performants pour aller vers des écosystèmes de plus en plus propres et respectueux de l’environnement.
Retrouvez Pierre Goutorbe sur LinkedIn pour tout savoir des projets de Dataiku.
Bonne écoute !
Dataiku se donne pour objectif d’aider les entreprises à accélérer leur transformation. C’est pourquoi l’entreprise a développé une plateforme collaborative d’analyse de données. Elle permet notamment de mettre en place des méthodes prédictives grâce à la data et l’IA.
“Notre mission c’est d’intégrer l’IA dans les activités quotidiennes d’une organisation,” indique Pierre. L’idée derrière cet outil est de développer une approche collaborative et “de démocratiser la data science et l’IA, et baisser la barrière d’adoption pour que l’ensemble des salariés d’une entreprise puissent en bénéficier.”
La data est à la fois un outil d’analyse, de facilitation du travail, d’augmentation des performances, mais aussi d’anticipation des risques. La prévision est un enjeu majeur pour les entreprises aujourd’hui. “La collecte, la centralisation des données et la prédiction sont rendues possibles grâce au machine learning” explique Pierre.
Décarboner l’industrie est l’enjeu des prochaines années : Utiliser toutes nos capacités technologiques pour réduire l’impact environnemental des entreprises est crucial. L’IA et la data permettent d’optimiser les consommations énergétiques et électriques et de développer l’usage de nouveaux matériaux performants pour aller vers des écosystèmes de plus en plus propres et respectueux de l’environnement.
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- Intelligence Artificielle & Business
- Mots-clés
- schneider, schneider electric
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