Fizeram uma IA que consegue CLONAR jogos!

Seja muito bem vindo ao Universo Programado! Nesse vídeo, nós vamos ver a evolução dos algoritmos de inteligência artificial (IA) no contexto de simulação de jogos digitais. Primeiros veremos como é a estrutura básica de um algoritmo. Depois, analisaremos alguns trabalhos nessas áreas. O primeiro trabalho analisado foi o "World Models" (2018), que trouxe um modelo de IA que não apenas jogava, mas também simulava o jogo usando um autoencoder variacional (VAE) e redes neurais recorrentes (RNN). Esse modelo conseguiu superar algoritmos tradicionais como Deep Q-Learning e o Actor Critic. Em seguida, veremos o trabalho chamado "GameGAN" (2020), onde foram utilizadas redes adversariais generativas (GANs) para clonar o jogo Pac-Man e o GTA. Por fim, o trabalho mais recente, "GameNGen" (2024), onde os autores aplicaram modelos de difusão para simular jogos com gráficos de alta qualidade, porém ainda com alguma dificuldade em manter a coerência temporal dos jogos.

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❤️- Um grande abraço e um ótimo estudo pra você!
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