Disclaimer :
Durant cet enregistrement, le micro de Syphaï a rendu son dernier souffle. Nous pensons à lui avec émotion car c'est celui avec qui le podcast est né. Il a ensuite eu des remplaçants. Nous vous demandons donc d'être tolérants avec la qualité d'enregistrement d'une des voix. Bon podcast !
Dans cette conversation, Sylvain Peyronnet partage son parcours professionnel et son expertise en SEO et en intelligence artificielle. Il aborde l'importance de la qualité de l'information dans la prise de décision, ainsi que l'impact croissant de l'IA générative sur le secteur. Les intervenants discutent également de l'adoption rapide de ces technologies dans le quotidien professionnel et des implications de l'anthropomorphisme dans l'interaction avec les IA. Enfin, ils réfléchissent à l'avenir de l'IA générative et à ses applications potentielles. Dans cette conversation, Sylvain Peyronnet aborde les enjeux énergétiques liés à l'intelligence artificielle, en expliquant les phases de consommation énergétique lors de l'apprentissage et de l'inférence. Il discute également des verrous technologiques qui freinent l'innovation dans le domaine de l'IA, notamment la nécessité de meilleures données et de puissance de calcul. Les avancées récentes des modèles de langage sont examinées, tout en soulignant les limites actuelles et les défis législatifs et éthiques qui entourent l'utilisation de l'IA.
Durant cet enregistrement, le micro de Syphaï a rendu son dernier souffle. Nous pensons à lui avec émotion car c'est celui avec qui le podcast est né. Il a ensuite eu des remplaçants. Nous vous demandons donc d'être tolérants avec la qualité d'enregistrement d'une des voix. Bon podcast !
Dans cette conversation, Sylvain Peyronnet partage son parcours professionnel et son expertise en SEO et en intelligence artificielle. Il aborde l'importance de la qualité de l'information dans la prise de décision, ainsi que l'impact croissant de l'IA générative sur le secteur. Les intervenants discutent également de l'adoption rapide de ces technologies dans le quotidien professionnel et des implications de l'anthropomorphisme dans l'interaction avec les IA. Enfin, ils réfléchissent à l'avenir de l'IA générative et à ses applications potentielles. Dans cette conversation, Sylvain Peyronnet aborde les enjeux énergétiques liés à l'intelligence artificielle, en expliquant les phases de consommation énergétique lors de l'apprentissage et de l'inférence. Il discute également des verrous technologiques qui freinent l'innovation dans le domaine de l'IA, notamment la nécessité de meilleures données et de puissance de calcul. Les avancées récentes des modèles de langage sont examinées, tout en soulignant les limites actuelles et les défis législatifs et éthiques qui entourent l'utilisation de l'IA.
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