Cours #5 - Le prompt engineering comme vous ne l'avez encore jamais vu ! (Feat. Thomas Steiner)

Dans cette vidéo, cinquième épisode d'un cours en 8 parties pour les étudiant·es des différents masters de la HES-SO (Suisse), Richard-Emmanuel Eastes invite Thomas Steiner, professeur et responsable du centre Cyberlearn de la HES-SO. Celui-ci présente les techniques du prompt engineering selon une démarche graduelle inédite qui consiste à comparer les potentialités de l'IA avec celles de l'intelligence humaine. Où vous découvrirez notamment les méta-prompts et une technique incroyable : le "reverse prompt engineering" !

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Résumé du cours par ChatGPT :

• Présentation de Thomas Steiner : Richard-Emmanuel a présenté Thomas Steiner, membre du groupe de pilotage IA de la HES-SO et responsable du centre Cyberlearn, qui a ensuite pris la parole pour expliquer sa vision de l'intelligence artificielle comme augmentation de l'intelligence humaine.
• Objectif du cours : Thomas a expliqué que l'objectif du cours est d'apprendre à converser avec des objets intelligents, en particulier des chatbots, et de développer des compétences en matière de « prompt engineering ».
• Démonstration de prompts : Thomas a montré comment rédiger des prompts simples et a expliqué l'importance de fournir un contexte détaillé pour obtenir des réponses de qualité de la part des chatbots.
• Facettes de l'intelligence artificielle : Thomas a exploré différentes facettes de l'intelligence artificielle, telles que la mémoire, l'apprentissage, l'esprit critique, la logique et l'empathie, en utilisant des exemples concrets pour illustrer chaque concept.
• Structures conversationnelles : Thomas a présenté des structures conversationnelles simples et complexes, montrant comment les chatbots peuvent modérer des discussions et approfondir des questions en utilisant des techniques comme les « 5 pourquoi ».
• Métaprompts : Thomas a expliqué le concept de métaprompt, où un prompt est utilisé pour générer un autre prompt, et a montré comment croiser des outils pour obtenir des résultats variés.
• Fonctionnalités avancées : Thomas a démontré l'utilisation de fonctionnalités avancées, telles que l'interprétation de graphiques et la génération de présentations PowerPoint, en utilisant des données brutes et des fichiers attachés.
• Consignes de sécurité : Thomas a rappelé l'importance de vérifier les résultats générés par l'intelligence artificielle et a souligné que les utilisateurs sont responsables de la vérification de la justesse des résultats.
• Questions des participants : Les participants ont posé des questions sur l'extraction de données, les erreurs des IA, et les opportunités de carrière dans le « prompt engineering » en Suisse, auxquelles Thomas a répondu en partageant ses expériences et perspectives.
• Conclusion du cours : Richard-Emmanuel a conclu le cours en présentant deux nouveautés dans le domaine de l'intelligence artificielle et en annonçant le thème du prochain cours sur l'IA, la vérité et la démocratie.