???? Episode intégral ici : https://youtu.be/Vslx-HArJ6g
Dans cet extrait du podcast AI Impact, Pierre FISZ, Responsable Data & IA à la Société Générale, explique comment le Machine Learning permet d’anticiper les flux de trésorerie en temps réel. Grâce à ces modèles, les trésoriers peuvent mieux gérer les priorités de paiement et éviter des situations coûteuses ou risquées.
???? L’impact pour la banque :
• Optimisation en temps réel : Meilleur équilibre des flux débit/crédit à court terme
• Une réduction des coûts : Limiter le recours à des sources de refinancements coûteuses
• Gestion proactive des risques : Identifier et réagir rapidement aux anomalies ou événements inattendus.
• Visibilité : Une anticipation précise qui offre une meilleure planification de la liquidité.
???? Écoutez l’épisode complet dès maintenant (lien en commentaire).
hashtag#AIImpact hashtag#IA hashtag#Finance hashtag#Trésorerie hashtag#MachineLearning hashtag#Innovation
Dans cet extrait du podcast AI Impact, Pierre FISZ, Responsable Data & IA à la Société Générale, explique comment le Machine Learning permet d’anticiper les flux de trésorerie en temps réel. Grâce à ces modèles, les trésoriers peuvent mieux gérer les priorités de paiement et éviter des situations coûteuses ou risquées.
???? L’impact pour la banque :
• Optimisation en temps réel : Meilleur équilibre des flux débit/crédit à court terme
• Une réduction des coûts : Limiter le recours à des sources de refinancements coûteuses
• Gestion proactive des risques : Identifier et réagir rapidement aux anomalies ou événements inattendus.
• Visibilité : Une anticipation précise qui offre une meilleure planification de la liquidité.
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